Освойте передовые методы анализа финансовых моделей с помощью искусственного интеллекта. Наша программа сочетает теоретические знания с практическими навыками работы на реальных проектах.
Мы разработали уникальный подход, который сочетает академические знания с практическим опытом работы в финансовой индустрии.
Каждый модуль включает работу над реальными кейсами из финансовой практики. Студенты анализируют данные крупных банков и инвестиционных фондов.
Персональные консультации с практикующими аналитиками, которые работают в ведущих финансовых компаниях. Регулярные встречи и разбор сложных случаев.
Содержание курса адаптируется под текущие тенденции рынка. Мы регулярно обновляем материалы, включая новые алгоритмы и инструменты анализа.
15+ лет в количественном анализе, бывший ведущий аналитик Deutsche Bank
Специалист по алгоритмической торговле, создатель торговых систем для хедж-фондов
Эксперт по управлению рисками, консультант крупных европейских банков
Программа построена по принципу постепенного усложнения с возможностью специализации на продвинутых этапах.
Математические основы машинного обучения, статистика и теория вероятностей. Изучение финансовых инструментов и рынков. Программирование на Python с акцентом на финансовые библиотеки.
Алгоритмы классификации и регрессии для финансовых задач. Ансамблевые методы и их применение в кредитном скоринге. Нейронные сети для прогнозирования цен активов.
Глубокое обучение для анализа альтернативных данных. Обработка естественного языка для sentiment анализа новостей. Reinforcement learning в алгоритмической торговле.
Разработка комплексной системы анализа или торговой стратегии под руководством ментора. Презентация результатов перед экспертным советом из представителей индустрии.
Программа адаптируется к различным стилям обучения и жизненным обстоятельствам студентов.
